The Single Best Strategy To Use For التحليل التنبئي

The Single Best Strategy To Use For التحليل التنبئي

Blog Article

تعتمد التحليلات التنبؤية، جنبًا إلى جنب مع تقنيات التنقيب عن البيانات والنماذج التنبؤية، على تقنيات التحليل متعددة المتغيرات، بما في ذلك نماذج السلاسل الزمنية أو الانحدار المتقدم.

أولاً، عليك تحديد ما تحاول تحقيقه، ويمكنك القيام بذلك من خلال تحديد أهدافك للتحليل التنبئي والمتغيرات المستهدفة التي تحاول التنبؤ بها.

الالتزام بالوقت: يحتاج تحليل البيانات لوقت طويل غالبًا، وعدم توفر الوقت المناسب للمهمة قد يؤدي إلى تنفيذها بطريقة خاطئة.

حيث تتضمّن مرحلة التَّنظيف: إيجاد القيم المفقودة، وإزالة القيم غير المرغوبة، تحديد الأخطاء وإزالتها.

من خلال تحليل بيانات الموظفين، يمكن للمؤسسات التنبؤ بمعدلات الدوران وتحديد الموظفين ذوي الإمكانات العالية.

يتعمق هذا الدليل الشامل في التعريفات والمفاهيم الأساسية والأدوات الأساسية والتطبيقات العملية للتحليلات التنبؤية.

تتمثل مرحلة التدريب ببساطة في تزويد النموذج بالبيانات الخام وتعليمه المخرجات المرغوبة وغير المرغوبة.

هناك العديد من الأدوات التي يمكنها مساعدتك في التحليلات التنبؤية، ولكل منها نهج مختلف. وفيما يلي بعض الأدوات الأكثر شهرة:

نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني الإمارات موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصية أوافق

يركز التحليل التنبؤي على التنبؤ بالأحداث المستقبلية بناءً على الحقائق والأرقام الحالية والسابقة، إذ يقدم الإجابة عما يحتمل أن يحدث بعد ذلك، بناءً على عدّة اتجاهات في سلوك البيانات المتاحة.

استراتيجية مشاركة شركاء القنوات

ويعرض ذلك على هيئة جداول ومخططات ورسوم بيانية يسهل فهمها.

ميزة تنافسية: تكتسب الشركات ميزة من خلال توقع اتجاهات السوق وسلوك العملاء والفرص الناشئة.

إدارة علاقات العملاء مع التلعيب